大多数大数据方法太慢且太专业，无法满足以客户为中心的世界的步伐以及对企业运营的相关需求。

一项研究，85% 的商业领袖相信大数据的前景。然而，只有 23% 的商业领袖认为他们的大数据项目是成功的。只有 13% 的公司有效地将大数据广泛地纳入其业务运营。

原因之一是难以建立有效的大数据团队。大数据项目也并不总能提供可操作的、有价值的见解。

即使大数据项目取得成功，研究发现，其中 60% 的项目花费太多时间和金钱。小型、专业的团队最能有效地发现和提取深埋的洞察力。但在市场周期越来越短、客户日益增强的世界中，更快地应用洞察力变得越来越重要。

这意味着，仅仅关注劳动密集型的“深潜”会使客户数据的很多价值都摆在桌面上。公司需要一种互补的方法来捕捉损失的价值。这种方法应该旨在更轻松地进行分析、更快地构思和应用想法，并在分布式基础上加快学习和改进的步伐。

通过将实时客户数据直接连接到广泛的员工队伍，实现对实时客户数据的访问和交互的民主化。这种方法从一个基本前提开始：员工想要做好工作，为公司的成功做出贡献，并看到他们的努力所产生的不同。客户数据使他们能够做到这一点，并因其努力而得到认可并从错误中吸取教训。

此外，经济的作用是强大的：对于大多数公司来说，员工代表着巨大的未开发价值。

在数据丰富的世界中，客户的控制权越来越大，员工群代表着数千台积极进取的超级计算机，它们可以并行、创造性地并根据市场环境解决挑战。为了释放这种潜力，公司应该将实时客户数据（例如客户反馈和相关运营措施）连接到现有员工流程中，并让员工有机会对这些数据采取行动。由于公司已经在为员工支付费用，相比之下，用于提高效率的增量投资很小。好处是显着的：高效和满意的员工，为客户提供更好的体验，为股东带来更大的价值。

广泛访问相关客户反馈流可以释放初始价值。

拥有大量员工可以访问相关客户数据的组织的净推荐值平均比没有广泛访问权限的公司高 12 分。

将客户数据嵌入日常工作可以获取更多价值。

研究表明，在公司前线访问客户数据的频率越高，公司的 NPS 就越高。该研究确定了使用移动应用程序使移动中的员工更容易访问数据的类似好处。这样做的公司的 NPS 平均比没有这样做的公司高 10 个百分点。

以客户为中心如何满足企业运营的相关需求为股东带来更大的价值，下篇说到客户数据创造了更多价值

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