细心的用户有没有发现，“ChatGPT”是一个组合词，包含了“Chat”和“GPT”两个部分。这个让AI走进千家万户的产品名字，已经悄悄透露了AI产品成功的要义：客户体验。

1.ChatGPT和APIGPT

让我们来回顾一下2022年12月1日凌晨，Sam Altman这条改变世界的推文。他在公布产品后的第一个跟进评论写到“我认为，语言界面将会产生重大影响……”

Altman认为，产生重大影响的并不是普通的GPT，而是通过语言界面来实现交互的GPT，也就是ChatGPT。为了让大家更好地理解，我们做一些概念的普及：

•  2017年，Google提出了Transformer架构，开启自然语言处理新范式。

•  2018年，OpenAI基于谷歌的Transformer架构，采用预训练+微调策略，实现了文本生成上的突破，推出了一项名为Generative Pre-trained Transformer的产品（中文译为“生成式预训练变换器”），缩写为GPT

•  2018年到2021年的四年中，OpenAI陆续推出了GPT-2、GPT3，只不过那时都是用API来提供服务。所以可以称之为“APIGPT”。

•  随后，OpenAI决定以“Chat”这种对话形式，来重塑GPT这项技术的交互，2022年发布时，内部对这个产品的命名是“Chat with GPT-3.5”【1】，后来为了简化，定名“ChatGPT”。

我们可以看出，ChatGPT和它那些默默无闻的前辈，最重要差别是在交互形式和客户体验，而不是GPT这个已经存在了5年的技术。

正如Sam Altman2023年接受《时代》杂志采访时，强调他们在推出产品时“专门对模型进行了特别的对话风格调整，灵感来自短信交流”【2】。他在演讲中提到，ChatGPT的价值是“让人们与信息的互动方式变得更加自然与直觉”。所以Altman自己的推文中会对“语言界面”倍感兴奋，因为他突破了让一项技术能够大规模推广的最核心难题：用户体验。真正能让GPT技术开始改变世界的，是Chat这种体验更好的交互形式。

如果你依然觉得“用户体验”对于ChatGPT的成功只是“锦上添花”甚至“奇技淫巧”，让我们来对比一下2022年推出的“Chat”GPT和早于它两年的“API”GPT前辈：GPT-3.0。

虽然OpenAI并没有对外公布GPT3.5（也就是初代ChatGPT）的模型参数，但外界普遍猜测是最多和2年前的GPT-3相当，业内甚至普遍推测GPT-3.5的参数远小于前一代【3】，仅仅在600-1000亿之间。然后我们来解释GPT-3.5比3多出来的那两个元素：RLHF和Chat。RLFH：人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback），是通过监督微调、奖励模型训练、强化学习等方式，生成更符合人类喜好的回复。换句话说，RLHF 是关键。它让模型不只是“会说话”，而是“说得像人”，更符合人类审美和交流习惯。时至今日，在2025年4月，OpenAI还专门针对ChatGPT-4o的表达风格和对话质感做了一次重要的更新。让其和用户对话的体验更好。

因此，我们可以说2020-2022两年，OpenAI其实是没有增加参数等“硬核能力”的基础上，将研究重点转而投向让AI更好连贯、自然的和人类沟通的体验。试问如果OpenAI只是一直专注提升模型的能力和参数，但最终都只能通过API的方式来提供服务，那么APIGPT会取得和ChatGPT一样的成功么？

随后的故事就是我们所熟悉的：Chat这种体验更好的交互方式为GPT这项技术带来了革命性的突破。而是让这项技术跨越鸿沟，让全球数亿用户、投资人、政府、科学家、工程师都开始关注的深远社会变革。这一切可以归功于GPT，更应该归功于Chat这种用户体验极佳的交互形式。

2.用户体验决定AI产品的成败

如果我们依然质疑客户体验是AI成功的关键，我们不妨对比和ChatGPT同时代诞生的另一个AI翘楚——Midjourney。二者在最初的使用流程对比如下：

Midjourney不仅多了至少2个大步骤才能完成首次输出，且每个步骤还需要有很多小步骤。即便我们排除这些首次使用的设置过程。只比较最后两步：

ChatGPT：任意语言提示词——等10秒——得到结果

Midjourney：仅英语提示词——等60秒——得到结果

于是两个产品在发布后的12个月呈现出完全不同的用户增长走势

我们如今面对大语言模型和文生图扩散模型带来的巨量机会，身边每天都能涌现出许多的AI产品：有提供娱乐的，有辅助工作的，有为个人消费者的，也有给公司提供专业服务的，有简单套壳的，也有多个模型协作的。这些“下场参战”的产品，都是通过API调用大模型这个PaaS的基础能力，然后在应用层进行创新，通过SaaS模式交付服务。“SaaS应用层”的战争逻辑并不完全依靠，甚至不主要依靠硬核技术，而是用户在使用工具过程中的体验感。前不久在朋友圈流出这样一段视频，也很大程度上代表了资本界对于“能够取得商业成功”的AI产品的看法。

3.下面是干货和硬广

在大模型基础上的战争的本质，变成了一场客户体验的战争。在如今和未来即将参赛的众多AI千里马中，能够让产品跑出来的，是“用户体验”这个伯乐。也就是体验家定义的：功能达成度，过程费力度、交互愉悦度三个方面。（希望详细了解SaaS产品的体验指标，可以下载白皮书）

如果你觉得上面的文章写的还可以，请多花30秒看看下面这段硬广：各位AI软件或AI硬件+软件厂商，你们在么？还在么？如果你们不知道如何提升客户体验，请找体验家XMPlus，在www.xmplus.cn注册。我们的服务模式很简单：通过嵌入我们的SDK或者几行代码，就可以在网页、微信小程序、APP收集客户体验和需求。体验家提供IOS、Android、各种框架甚至纯血鸿蒙系统的原生SDK。通过对回收数据的分析和归类，你就能知道自己产品的用户体验如何，不好的原因在哪里？随着迭代用户体验是否逐渐变好？而且我们还有专业的用研和咨询团队针对你的产品搭建体验指标体系。所以，注册吧，让体验家帮你赢下这场客户体验的之战！

【参考文献】：

https://www.theverge.com/2024/12/12/24318650/chatgpt-openai-history-two-year-anniversary?utm_source=chatgpt.com

https://time.com/6288584/openai-sam-altman-full-interview/?utm_source=chatgpt.com

https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html

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