体验家XMPlus-全旅程客户体验管理
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上篇讲到推动了的零售业的转型的原因和背景,继续为您讨论影响零售业的趋势的 5 大预测趋势
众所周知,消费者现在拥有巨大的力量来加速或破坏增长和收益。他们的期望在不断变化和发展,这使得零售商很难理解需求并适应期望。输入员工的声音。实体零售商每天有成百上千或数万名员工与客户互动。并非所有员工都有好主意,但高度敬业的员工通常不仅要考虑为客户服务,还要考虑如何在所有商店中利用一些想法。
人工智能的承诺及其在提高零售商利用海量数据满足特定客户期望和需求的能力方面的作用正在掀起巨大的波澜。今天的很多人工智能都以营销活动为中心,结合运营和跟踪数据,将下一个最佳行动呈现在客户面前。然而,体验数据(通常以征求反馈的形式)正在增强对每个特定客户的上下文理解。尽管客户可能喜欢某个品牌,但他们最近的体验可能非常糟糕并提供了反馈。挫败感会侵蚀忠诚度,基于经验的 AI 可以帮助零售商识别和解释他们最近使用自动响应的经验。进一步扩展这一点,来自相对较小比例的客户的反馈与其他数据源相结合,可以帮助识别关键的风险客户,从而实现主动外展。随着许多零售商通过闭环反馈方法认识到主动外展的未来销售价值,越来越需要将此流程扩展到越来越多的客户。基于经验的预测分析的广泛采用,从上下文外展开始,并进一步扩展到来自强大的文本分析解决方案的基于客户的建议操作。
零售商一直在谈论一线员工的重要性及其在提供卓越购物体验方面的作用,但很少有人能与对技术和营销的投资相提并论。对整个员工生命周期的员工培训、认可活动和基于旅程的反馈的更多关注。这背后的驱动因素很简单:高度敬业的员工可以提高工作效率并停留更长时间。零售商再也无法承受高营业额,尤其是在尝试在体验与产品上进行竞争时。对所提供的产品和服务具有知识和技能的员工是建立牢固的客户联系的关键。如今,成功的零售商正在利用客户和员工的声音来确保新技术有用,新产品被理解,并且每个员工付出的额外努力都得到了适当的关注。
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